GitHub Copilot周辺ツールの全体像：何がどこで動いているのか整理する

GitHub Copilotを調べていると、次々と新しい用語が出てきます。

  • Copilot Chat
  • Agent mode
  • MCP Server
  • Copilot Spaces
  • Custom Instructions
  • …

「結局、何がどこで動いているの？」と混乱していませんか？

この記事では、GitHub Copilot周辺のツールや機能を動作する場所で分類し、全体像を整理します。

全体像：4つのレイヤーで理解する

GitHub Copilot関連のツールは、以下の4つのレイヤーに分けると理解しやすくなります。

graph TB
    subgraph Layer1["レイヤー1: Copilot本体の機能"]
        Chat[Copilot Chat]
        Edit[Copilot Edits]
        Agent[Agent mode]
        Review[Code Review]
    end

    subgraph Layer2["レイヤー2: VS Code側の拡張"]
        Plan[Plan agent]
        Custom[Custom agents]
        Model[モデル選択]
    end

    subgraph Layer3["レイヤー3: 設定・ガバナンス"]
        Instructions[Custom Instructions]
        Exclusion[Content exclusion]
        Prompt[Prompt files]
    end

    subgraph Layer4["レイヤー4: 外部連携"]
        MCP[MCP Server]
        Claude[Claude Code]
        Codex[OpenAI Codex]
    end

    Layer1 --> Layer2
    Layer2 --> Layer3
    Layer2 --> Layer4

順番に見ていきます。

レイヤー1：Copilot本体の機能

GitHub / Microsoft が提供する、Copilotの中核機能です。

Copilot Chat

対話形式でコードについて質問できます。

  • 「この関数は何をしている？」
  • 「このエラーの原因は？」
  • 「もっと良い書き方はある？」

IDE内でもGitHub.com上でも使えます。

Copilot Edits（Edit mode）

複数ファイルにまたがる編集を指示できます。

  • 変更箇所を提案として表示
  • 一括で適用するか個別に選択可能
  • Agent modeより制御しやすい

Agent mode

自律的にタスクを実行します。

  • ファイルの読み書き
  • ターミナルでのコマンド実行
  • エラーを見て自動修正

「ビルドが通るまで直して」のような指示が可能です。

Copilot code review

PRのレビューを補助します。

  • コードの問題点を指摘
  • 改善案を提案
  • セキュリティ上の懸念を検出

レイヤー2：VS Code側の拡張

VS Codeが提供する、Copilotを活用するための基盤機能です。

Plan agent

実装の計画だけを作成する特化型エージェントです。

  • 変更が必要なファイルを特定
  • 実装手順を提案
  • リスクを洗い出し

計画に納得したら実装に移行できます。

Custom agents

独自のエージェントを定義できます。

  • .github/agents に設定ファイルを配置
  • チームで共有可能
  • 特定のタスクに特化したエージェントを作成

モデル選択

使用するAIモデルを選択できます。

  • Auto（自動選択）
  • 特定のモデルを指定
  • BYOK（自分のAPIキーを使用）

タスクの性質によってモデルを使い分けられます。

レイヤー3：設定・ガバナンス

Copilotの動作を制御し、チームで統一するための機能です。

Custom Instructions

Copilotへの指示をリポジトリ単位で設定できます。

# .github/copilot-instructions.md の例
- TypeScriptを使用すること
- テストは必ず書くこと
- コメントは日本語で書くこと

チーム全員が同じルールでCopilotを使えます。

Content exclusion

Copilotに読ませたくないファイルを指定できます。

  • 機密情報を含むファイル
  • 生成されたファイル
  • ノイズになるファイル

セキュリティとプライバシーの確保に重要です。

Prompt files

よく使うプロンプトをファイルとして保存できます。

  • テンプレート化して再利用
  • チームで共有
  • 品質の標準化

「毎回同じ指示を書く」手間を省けます。

レイヤー4：外部連携

Copilot以外のツールやサービスとの連携です。

MCP Server（Model Context Protocol）

外部ツールをCopilotから呼び出せるようにするプロトコルです。

graph LR
    Copilot[Copilot Chat] --> MCP[MCP Server]
    MCP --> GitHub[GitHub API]
    MCP --> Azure[Azure]
    MCP --> DB[データベース]
    MCP --> Any[その他のツール]

例えば：

  • GitHub MCP Server: Issue/PRの操作
  • Azure MCP Server: Azureリソースの管理
  • Playwright MCP Server: ブラウザ操作

VS Codeの設定（.vscode/mcp.json）で有効化します。

Claude Code / OpenAI Codex

他社のAIエージェントとの連携です。

  • 異なるモデルの視点を得る
  • 特定のタスクに強いエージェントを使う
  • VS Codeから統合的に利用可能

どこから始めるべきか

全部を一度に使う必要はありません。

Step 1: 基本機能だけ使う

まずはレイヤー1の機能から始めます。

  • Copilot Chat で質問する
  • Edit mode で編集を依頼する
  • Agent mode で自律実行させる

これだけでも十分な効果があります。

Step 2: チーム設定を整える

チームで使うなら、レイヤー3を設定します。

  • Custom Instructions でルールを統一
  • Content exclusion で機密を保護
  • Prompt files で品質を標準化

Step 3: 外部連携を追加

必要に応じて、レイヤー4を追加します。

  • GitHub MCP Server でIssue操作を自動化
  • Azure MCP Server でクラウド操作を効率化

まとめ

レイヤー内容優先度
1. Copilot本体Chat, Edit, Agent, Review最初に使う
2. VS Code拡張Plan agent, Custom agents必要に応じて
3. 設定・ガバナンスInstructions, Exclusion, Promptチームで使うなら必須
4. 外部連携MCP Server, 他社エージェント発展的に

全体像を把握しておくと、「今の自分に必要なのはどれか」が判断しやすくなります。

新しい機能が出てきても、「これはどのレイヤーの話か」を考えれば、混乱せずに理解できるはずです。